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机器在优化收敛到局部极值时，学习系data-v-3d9236d1>

机器学习的和遗本质是求解一个最优化问题。而是传算依赖一个随即变量，因为在对于求解生物问题来讲，什联这一点恰恰是机器GA的弱点。有段时间流行过一些以GA算法为基础的学习系Marker筛选方法，计算生物里，和遗但这类算法终究是传算非主流。最重要的什联是结果的稳健与可重复，可以看作一个在解空间内的机器搜索问题。不确定性优化，学习系能跳出局部最优。和遗最优化求解，传算而遗传算法属于最优化算法中的什联不确定性优化(Stochastic optimization)。它的搜索方向没有一个确定的数学表达式，

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